کارت های گرافیک NVIDIA تنها برای رندر تصاویر نیستند؛ بلکه به‌عنوان واحدهای پردازش موازی قدرتمند، در زمینه‌هایی مثل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رندر سه‌بعدی و محاسبات علمی کاربرد دارند. یکی از عوامل کلیدی در قدرت این GPUها، تنوع و عملکرد هسته‌های آن‌هاست.
در کارت های گرافیک NVIDIA سه نوع هسته وجود دارد:
CUDA Cores
Tensor Cores
Ray Tracing Cores
حال با هم این سه نوع هسته را مرور می کنیم.
هسته CUDA Cores
این نوع هسته ها در کارت های گرافیک NVIDIA، برای پردازش های موازی داده ها و انجام محاسبات سنگین AI مانند عملیات شبکه های عصبی و مدل های یادگیری ماشین بسیار مناسب هستند.
هسته Tensor Cores
این مدل هسته ی کارت های گرافیک انویدیا، سرعت پردازش مدل های یادگیری عمیق( Deep Learning) را به طور چشمگیری افزایش می دهند. این هسته ها برای انجام ضرب ماتریس ها و عملیات پیچیده ریاضی مورد نیاز در شبکه های عصبی و دیگر الگوریتم های یادگیری عمیق بهینه شده اند.
هسته Ray Tracing Cores
این مدل هسته ها در پردازنده های گرافیکی NVIDIA، اگرچه بیشتر برای گرافیک استفاده می شود اما می تواند در شبیه سازی هایی که نیاز به مدل سازی دقیق نور و فیزیک دارند (مثلا در پردازش تصاویر پزشکی یا مدل سازی های فیزیکی) کمک کند.
