کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL یکی از قدرتمندترین کارت‌های گرافیکی برای پردازش‌های هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا است. این کارت با بهره‌گیری از رابط PCIe نسل ۵، معماری پیشرفته Hopper و قابلیت اتصال دو GPU از طریق سه پل NVLink نسخه ۴، توان پردازشی فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد. کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL با حافظه HBM3 پرظرفیت، پهنای باند بالا و پشتیبانی از فناوری MIG و هسته‌های Tensor، برای استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ، شبیه‌سازی‌های علمی و تحلیل داده‌های حجیم بهینه شده است. در این مقاله، با تمام ویژگی‌ها، کاربردها و نکات عملی پیاده‌سازی NVIDIA H100 NVL آشنا می‌شویم.
مشخصات فنی کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL
- رابط: PCIe نسل ۵ با 16 خط، مجهز به سه پل NVLink نسخه ۴ که دو GPU را به هم متصل می‌کند.
- مصرف برق: بین ۷۰۰ تا ۸۰۰ وات برای هر دو GPU (۳۵۰ تا ۴۰۰ وات برای هر GPU).
- حافظه: هر GPU دارای ۹۴ گیگابایت حافظه HBM3، مجموعاً ۱۸۸ گیگابایت برای کل کارت، ۱۴ گیگابایت بیشتر از مدل‌های استاندارد H100.
- پهنای باند حافظه: ۳.۹ ترابایت بر ثانیه برای هر GPU، مجموع ۷.۸ ترابایت بر ثانیه.
- طراحی خنک‌سازی: خنک‌سازی فعال دو-اسلاته، مناسب برای محیط‌های سروری متراکم.
- فرم فاکتور: پیکربندی دو GPU، طراحی‌شده برای ارائه حداکثر عملکرد در پردازش AI.
- معماری: NVIDIA Hopper، بهره‌مند از آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا.
- هسته‌های محاسباتی: عملکرد هسته‌های Tensor با نسخه SXM5 کارت H100 برابری می‌کند و از پردازش جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند.
- عملکرد محاسباتی: تا ۳۳۴۱ ترافلاپس در FP8 و ۸۳۵ ترافلاپس با TF32 sparsity.
- فناوری MIG: پشتیبانی از Multi-Instance GPU برای بخش‌بندی منابع و استفاده مقیاس‌پذیر در چندین وظیفه AI.
- ویژگی‌های ویژه: عملکرد استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ، به‌ویژه GPT-3 و LLaMA-2، تا ۱۲ برابر بهتر از کارت A100.
کاربردهای کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
NVIDIA H100 NVL بهینه شده برای مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT-3 و LLaMA-2 است و تا ۱۲ برابر سریع‌تر از A100 در استنتاج عمل می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود که NVIDIA H100 NVL برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ایده‌آل باشد.
محاسبات با کارایی بالا (HPC)
کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL قادر به انجام شبیه‌سازی‌های علمی پیشرفته است، با پهنای باند حافظه و عملکرد هسته‌های Tensor به‌طور قابل توجهی بهبود یافته، مناسب محققان و توسعه‌دهندگان HPC.
تحلیل داده‌ها
با ۹۴ گیگابایت حافظه HBM3 برای هر GPU، این کارت گرافیک امکان پردازش داده‌های حجیم و تحلیل لحظه‌ای را با سرعت بالا فراهم می‌کند.
وظایف هوش مصنوعی سازمانی
این کارت همراه با NVIDIA AI Enterprise ارائه می‌شود و امکان ادغام بی‌نقص و مقیاس‌پذیری سریع برای وظایف AI سازمانی را فراهم می‌کند.
نکات عملی برای پیاده‌سازی کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL
- خنک‌سازی و توان مصرفی: مطمئن شوید زیرساخت سرور شما قادر به پاسخگویی به توان مصرفی ۷۰۰ تا ۸۰۰ وات و خنک‌سازی دو اسلاته برای دو GPU باشد.
- سازگاری با زیرساخت: سه پل NVLink پهنای باند بالایی بین GPUها ایجاد می‌کند و برای وظایفی که نیاز به حداکثر حافظه و هسته‌های Tensor دارند، مناسب است.
- بهینه‌سازی نرم‌افزاری: استفاده از ابزارهایی مانند CUDA، cuDNN، TensorRT و NVIDIA AI Enterprise عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در استنتاج بزرگ، به حداکثر می‌رساند.
سخن آخر
کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL با طراحی پیشرفته، حافظه پرظرفیت و فناوری‌های نوین، امکان پیاده‌سازی سریع و مقیاس‌پذیر مدل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی را فراهم می‌کند. این کارت نه تنها عملکرد فوق‌العاده‌ای برای AI و HPC ارائه می‌دهد، بلکه با بهره‌وری حداکثری حافظه و هسته‌های Tensor، جایگزینی قدرتمند برای نسل‌های قبلی کارت‌ها مانند A100 محسوب می‌شود. انتخاب این کارت گرافیک به شما تضمین می‌دهد که پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم با بیشترین سرعت و دقت ممکن اجرا شوند.
برای آشنایی بیشتر با این محصول کافیست به صفحه کارت گرافیک NVIDIA H100 94GB NVL در وبسایت آداک فن آوری مانیا مراجعه کنید.
در زمان بروز مشکل برای سرور و تجهیزاتتان کافیست به مانیا سرویس مراجعه کنید، ما در کنار شما خواهیم بود تا گره‌ای از مشکل شما بگشاییم.
